AI / 大模型工程方向
当前方向
中国
主要关注模型微调与 AI 模型评测能力建设，包括评估模型行为、提升回复质量、支持模型迭代优化的工程流程。
01
关于我
我是一名 AI / 大模型方向工程师，拥有 TikTok 生产级软件工程经验，覆盖用户侧产品功能、AIGC 社交体验和后端工程。过去我参与过面向大规模用户的社交产品体验、推荐入口和虚拟身份相关能力建设，也与产品、设计、算法等团队协作推进工程落地。当前我主要关注模型微调、AI 模型评测能力和大模型应用工程化，希望把模型能力稳定地转化为可用、可评估、可迭代的产品体验。
02
经历
软件开发工程师
TikTok
2023 - 2025
参与面向大规模用户的生产级软件系统开发，工作覆盖用户侧产品功能、AIGC 社交体验和后端工程。参与多个地区上线的社交产品能力建设，与产品、设计、算法等团队协作，推进推荐相关工程优化，重点关注系统可靠性、可维护性和产品效果。
计算机科学硕士
Carnegie Mellon University
Pittsburgh
学习方向覆盖机器学习、自然语言处理、搜索引擎、分布式系统和生产环境机器学习等课程。
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精选项目
这里整理了 AI 产品工程、后端系统、推荐相关工程和应用机器学习方向的代表性经历。
AI 应用
OCR-RAG Knowledge Repo
将扫描版 PDF 转换为可检索、可问答的知识库系统，覆盖 OCR 文本提取、语义检索和 LLM 问答链路。 查看项目AI 知识系统
LLM Knowledge Graph
用于组织、浏览和理解 AI / LLM 核心概念及其关系的交互式知识图谱项目。 查看项目NLP / 知识图谱
COVID-19 Knowledge Graph Construction
本科毕业项目，从 COVID-19 文献中抽取实体与关系，构建医学知识图谱和可视化应用。 查看项目搜索 / 后端
Search Engines
CMU 搜索引擎课程项目，实现精确匹配、最佳匹配、伪相关反馈、Learning-to-Rank 和多样化排序等检索组件。 查看项目04
联系
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